星空·体育官网人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正为人类社会带来巨大的变革和机遇。特别是以 ChatGPT 为代表的大语言模型应用，正在改变我们的日常生活和工作方式，推动科技进步和社会发展。

　　随着人工智能技术创新与产业发展，国内人工智能领域人才缺口变得越来越大。加快人工智能专业人才培养，是国家经济社会发展的迫切需求，也是高校教育界和产业企业有义不容辞的责任。

　　为了推动人工智能专业教育的发展，促进教育界、产业界以及科研机构的深度合作，共同推动人工智能技术与产业的创新与发展，培养更多高素质的人工智能人才，特举办本次论坛。

　　本次论坛特别邀请了西安交通大学人工智能与机器人研究所暨人工智能学院团队就人才培养知识体系与课程建设进行分享。届时，来自教育界的学者与企业界的嘉宾将在论坛中围绕人工智能人才培养建设、产业应用及产学研融合等问题进行分享、交流与辩论。特邀请各高校相关院系、研究单位选派相关领导、教学负责人、骨干教师，企业负责人与研发人员，政府管理人员等参加本次论坛。

　　郑南宁中国工程院院士，中国自动化学会理事长，西安交通大学人工智能与机器人研究所/人工智能学院教授

　　武永卫教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会秘书长，入选国家级人才计划，清华大学计算机科学与技术系长聘教授，IEEE/CCF Fellow

　　（2）西安交通大学人工智能与机器人研究所暨人工智能学院团队课程建设深度分享

　　辛景民中国自动化学会副秘书长、西安交通大学人工智能学院执行院长、人工智能与机器人研究所教授 （“人工智能概论”课程建设）

　　杨森西安交通大学钱学森学院常务副院长、教授 （“现代物理与人工智能”课程建设）

　　杜少毅/汪建基西安交通大学人工智能与机器人研究所/人工智能学院教授（“计算科学与人工智能的数学基础”课程建设）

　　刘剑毅西安交通大学人工智能与机器人研究所/人工智能学院副教授（“深度学习工具与平台”课程建设）

　　鲁继文清华大学自动化系副主任，长聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，IEEE/IAPRFellow，国家重点研发计划项目负责人

　　（1）人工智能技术前沿与研究进展：探讨人工智能技术的最新发展动态、研究成果以及未来趋势；

　　（2）人工智能赋能课程教学：分享利用先进的人工智能大模型技术，改进和优化教学方式，提升教学质量和学习体验；

　　（3）人工智能教育与培养体系：关注人工智能教育领域的现状、挑战以及培养体系的建设，包括课程设置、教学方法、实践环节等；

　　（4）专业培养体系与课程体系建设：讨论如何构建适应人工智能时代需求的专业培养体系和课程体系，以培养学生的创新能力和实践能力；

　　（5）“人工智能+X”复合型人才培养体系建设：探索如何结合其他专业领域，培养具有跨学科知识和技能的复合型人才；

　　（6）科教结合、产教融合协同人才培养模式创新：关注科教结合和产教融合在人工智能人才培养中的重要作用，探讨如何创新人才培养模式，提高人才培养质量；

　　（7）人工智能技术应用与产业发展：讨论人工智能技术在各个领域的应用情况以及产业发展趋势，包括智能制造、智慧城市、智慧医疗等；

　　（8）深度学习与大模型应用：关注深度学习和大模型在人工智能领域的应用，探讨其技术原理、应用场景以及未来发展方向。

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